2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
멘토-멘티 매칭 시스템의 설계 |
| 영문제목(English Title) |
Design of Mentor-Mentee Matching System |
| 저자(Author) |
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0661 ~ 0664 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현대 사회에서 ‘멘토링’은 시간적 기회비용 소모가 크고 효과적인 멘토링이 되지 못한다는 문제에도 불구하고 다양한 분야로 범위를 넓히고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 유사도 측정 알고리즘과 아이템 기반 협업 필터링을 사용한 멘토-멘티 매칭 시스템을 제안한다. 유사도 측정을 통해 멘토와 멘티는 매칭을 위한 시간적 기회비용을 줄이고 유사성이 깊은 멘토-멘티간 멘토링 효과가 높다는 연구결과에 의거 효과적인 멘토링을 할 수 있다. 또한 추가적으로 신규 멘티를 위한 아이템 기반 협업 필터링을 이용하여 멘토의 추천 정확도를 높혔다. 효과적인 매칭 시스템이 되기 위해 시스템에 정보가 쌓이는 시간이 필요하며 멘토 멘티가 생각하는 우선순위에 대한 가중치에 대하여 더욱 연구할 계획이다. |
영문내용
(English Abstract) |
In modern society, "mentorship" has expanded to a variety of areas despite the issues of match-making and ineffecti ve instruction. In order to solve these problems, my team proposes a mentor-mentee pairing system that uses a similari ty measurement algorithm and parameter based collaborative filtering. Mentors and mentees reduce time opportunity costs by using similarity measurements based on studies that show the effectiveness of tutorship between compatible person s. In addition, using parameter based collaborative filtering increases a mentor's recommendation accuracy for new ment ees. In order to become an effective matching system, it needs to accumulate information to further study and improve the weighing of priorities considered by the mentor and mentee. |
| 키워드(Keyword) |
Mentor-Mentee
collaborative filtering
recommendation systems
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